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无需重启即可遗忘:面向有状态LLM智能体的执行状态卸载机制

2026-09-07 12:00 大模型 🔥 42.2 事件热度
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研究人员提出“执行状态遗忘”方法,旨在使长运行的大语言模型(LLM)代理在收到遗忘请求后,表现得仿佛从未观察过目标信息。该方法通过跨层协议覆盖提示、压缩记忆和缓存,利用溯源图定位注入点,结合 KV 缓存裁剪及清洗回放技术恢复反事实后缀。实验表明,仅删除明文记忆无法消除泄露,基于指令的遗忘在诱导测试下完全失效(Leak@probes = 1.00)。相比之下,选择性回放技术在最多减少 9 倍重计算 token 的情况下,效果与完全重置无异。

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A arXiv cs.AI en 2026-09-07 12:00

Forgetting Without Restarting: Execution-State Unlearning for Stateful LLM Agents

研究人员提出“执行状态遗忘”概念,旨在让长运行 LLM 代理在收到遗忘请求后表现得仿佛从未观察过目标信息。该方法通过跨层协议(涵盖提示、压缩记忆和缓存),利用溯源图定位注入点、KV 缓存裁剪及清洗回放来恢复反事实后缀。实验表明,仅删除明文记忆无法消除泄露;基于指令的遗忘在诱导测试下完全失效(Leak@probes = 1.00);而选择性回放技术在最多 9 倍更少的重计算 token 下,效果与完全重置无异。